Python
Python con AI: imparare il linguaggio nell'era di Claude Code
Nota introduttiva
Python è stato una compagnia per anni. Per la sua eleganza, la leggibilità, la filosofia del "c'è un modo ovvio per farlo" — usarlo ed insegnarlo è sempre stato un piacere.
Oggi il 70% di quello che insegnavo lo fa Claude Code in pochi secondi. Ma questo non rende Python meno importante: è il linguaggio di riferimento per l'AI, per l'automazione, per i dati. Quello che cambia è cosa ha senso imparare: meno sintassi da memorizzare, più concetti da capire. E più tempo per le cose interessanti.
Metodologia
Ogni concetto viene introdotto, poi Claude Code genera codice che lo utilizza. Il lavoro è leggere, capire, modificare, testare. Non si memorizza sintassi: si impara a guidare e validare.
Argomenti
Parte 1 — Il linguaggio e il metodo
- Python e Claude Code: come lavorano insieme
- Il ciclo: chiedere, leggere, capire, validare
- Tipi e strutture dati: liste, dizionari, tuple, set
- Mutable vs immutable: perché conta
- Leggere il codice generato: riconoscere i pattern
Parte 2 — Funzioni e flusso
- Funzioni: parametri, return, scope
- Generatori e iteratori: il pattern Python
- Eccezioni: cosa sono, quando usarle
- Far generare funzioni a Claude Code e revisarle
Parte 3 — Oggetti e struttura
- Classi: quando servono, quando no
- Metodi speciali:
__init__,__str__,__repr__ - Moduli e package: organizzare il codice
- Progettare una struttura, far scrivere il codice all'AI
Parte 4 — Testing e qualità
- Perché testare il codice generato dall'AI
- pytest: scrivere test semplici e leggibili
- TDD con l'AI: scrivi il test, l'AI scrive il codice
- Type hints: documentazione che aiuta l'AI
Parte 5 — Il mondo reale
- File e I/O
- Database: SQLite e DB-API
- Libreria standard: os, datetime, subprocess
A Chi è Rivolto
- Chi vuole imparare Python partendo da zero, sfruttando l'AI come acceleratore
- Chi conosce altri linguaggi e vuole acquisire Python rapidamente
- Chi ha già usato Python ma vuole consolidare i concetti, non solo la sintass
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