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Claude Code in Azione

Claude Code in Azione

L'era degli agenti AI è arrivata. Non come trend, non come esperimento — come nuovo fondamento di come si costruisce software.

L'inizio è inebriante, i risultati colpiscono. Ma proprio per questo serve formazione: senza metodo si perde rapidamente il controllo del software prodotto.

Entro il 2030 il 95% del codice sarà scritto dall'AI. Il valore non sarà più scriverlo, ma progettarlo e dirigere come viene creato. Ogni sviluppatore evolve in architetto. Questo corso serve a fare quel salto.

 

Cosa Imparerai

  • Utilizzare l'AI come pair programmer
  • Generare codice di qualità in modo efficiente
  • Debug e refactoring assistito
  • Best practices per prompt engineering

Argomenti

Parte 1 — Il nuovo paradigma

  • Da sintassi ad architettura: cosa cambia
  • L'AI come amplificatore di competenze
  • Liberare la mente per il pensiero strategico

Parte 2 — Setup e primi passi

  • Installazione e configurazione
  • Integrazione con editor e IDE
  • Autenticazione e sessioni
  • Modi operativi: plan, edit, bypass

Parte 3 — Comandi e configurazione

  • Comandi nativi e custom
  • System prompt e personalizzazione
  • Output style e privacy settings

Parte 4 — Come funziona un LLM (cenni)

  • Embeddings, attenzione, inferenza
  • Parametri, cutoff, context window
  • Perché il prompt engineering conta

Parte 5 — Claude Code come agente

  • Analisi del flusso di dati
  • Come un agente usa i tool
  • Memoria: /init, /memory
  • Permessi: /permissions

Parte 6 — Model Context Protocol

  • Come un agente accede a servizi esterni
  • Esempi: context7, playwright
  • Accesso a filesystem e Git
  • Gestione server MCP
  • Custom tools ed estensioni

Parte 7 — Prompt engineering efficace

  • Struttura di un prompt che funziona
  • Iterazione e raffinamento
  • Context window management
  • Chain-of-thought per problemi complessi

Parte 8 — Gestione conversazioni

  • Opzione -c, /resume, /rename
  • /rewind, snapshot e integrazione Git

Parte 9 — Sub-agents e specializzazioni

  • Agent per refactoring, testing, documentazione, security
  • Orchestrazione multi-agent
  • /agents e configurazione

Parte 10 — Skill e custom commands

  • Slash command custom
  • Skill: infografica, presentazioni
  • /add-dir, /clear, /chrome

Parte 11 — Hooks e plugins

  • Flow pattern con hooks
  • Notifiche e automazioni
  • Plugin system ed esempi

Parte 12 — Spec Driven Development

  • Scrivere un PRD con Claude Code
  • Da idea a specifiche tecniche
  • User stories e acceptance criteria
  • Diagrammi e flowchart
  • Agent-OS come esempio: i 3 livelli (std, product, spec)
  • L'evoluzione: /plan mode e strumenti nativi

Parte 13 — Review e sicurezza

  • Code review e ottimizzazioni
  • Security audit con Claude Code
  • Deployment

A Chi è Rivolto

Questo corso è perfetto per 

  • Sviluppatori di qualsiasi livello che vogliono integrare l'AI nel loro workflow quotidiano.
  • Sistemisti GitOp che usino qulunque strumento dichiarativo FlluxCD, Terraform, Ansible...
  • Team leader che devono valutare l'adozione di strumenti AI
  • Tutti coloro che in qualche modo hanno necessità di elaborare datie che volgiono farlo con l'AI che hanno provato con ChatGPT/Copilot e voglio fare il salto agli agenti

 

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